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SVM方法在车牌字符识别中的应用

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摘要车牌识别技术是智能交通系统中的重要组成部分，而字符识别是其关键环节，采用支持向量机（SVM）分类方法能够在训练样本较少的情况下达到很好的分类推广能力。根据车牌特征将车牌字符分为四类，用提取的特征训练SVM分类器，采用交叉验证的方法选择最优化参数。实验结果表明，该方法具有较高的识别率。

作者杨旭

出处《中国多媒体通信》 2011年第7期66-68,共3页 China Multi-media Communications

关键词支持向量机车牌字符识别特征提取核函数

分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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中国多媒体通信

2011年第7期

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