摘要
研究了采用气敏阵列与神经网络技术检测混合气体浓度的一种新方法，并将其应用于探测变压器油中微量特征气体．实验检测了φ（Ｈ２） 为０ ～５ ×１０ － ６ 和φ（Ｃ２ Ｈ２） 为１ ×１０ － ６ ～１３ ×１０ － ６ 的混合气体，结果测得氢气绝对误差最大值为０ ．１７ ×１０ － ６ ，乙炔绝对误差最大值为０ ．５３ ×１０ － ６ ．可见，该方法有效地提高了气敏元件的选择性。
The mixed gas concentration is measured using a gas sensor array and neural network technology. The low concentration gases tested include H 2 and C 2H 2,with their concentrotions φ(H 2) and φ(C 2H 2) being 0～5×10 -5 and 1×10 -6 ～13×10 -5 respectively.The maximal absalute error of φ (H 2) is 0.17×10 -6 , and that of φ (C 2H 2) is 0.53×10 -6 .The present technique greatly enhances the accuracy of measuring the concentration of mixed gases.
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第12期13-16,共4页
Journal of Xi'an Jiaotong University
基金
国家自然科学基金
陕西省计划科学研究项目
