摘要
本文针对当前洗钱犯罪活动迅速发展并呈现网络化的问题,提出了基于分布式智能代理框架的反网络洗钱技术,并结合关系图熵矩阵的数据挖掘技术,开发了反网络洗钱的仿真实验原型系统进行仿真验证。
To stop the fast development and internetization of money laundering crime activities,the Internet anti-money laundering technologies based on distributed smart agents are proposed,combined with data mining with the relationship graph entropy matrix.And an anti-money laundering simulation system is also developed.
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2011年第7期25-31,共7页
Computer Engineering & Science
基金
中国博士后科学基金资助项目(20090460973)
关键词
洗钱
反洗钱
数据挖掘
人工智能
money laundering
anti-money laundering
data mining
artificial intelligence
