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人工神经网络的模糊学习方法
被引量：
1
Fuzzy learning method for artificial neural networks
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摘要
提出一种基于模糊熵准则的人工神经网络的模糊学习方法。
This paper presents a kind of fuzzy learning methods for neural networks based on fuzzy entropy criterion.
作者
孙巧萍
姚敏
机构地区
浙江台州师范专科学校
杭州大学计算机系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
1999年第6期14-16,共3页
Computer Engineering and Design
基金
武汉大学软件工程国家重点实验室基金
关键词
机器学习
模糊熵准则
人工神经网络
模糊学习
neural networks
maching learning
fuzzy entropy criterion
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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1999年 第6期
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