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基于神经网络的金融辨识系统研究

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摘要本文依据金融领域常规决策中各类辨识问题的分析，引入人工神经网络作为辨识工具，并以Ｂ一Ｐ反向传播神经网络为基本内核，架构金融辨识专家系统，以推进人工神经网络在金融领域的应用。

作者胡昌铸丁彩虹樊忠

机构地区陕西财经学院计算机科学系

出处《计算机系统应用》 1999年第12期47-49,共3页 Computer Systems & Applications

关键词金融辨识系统神经网络计算机

分类号 F830.49 [经济管理—金融学]

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计算机系统应用

1999年第12期

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