摘要
数据挖掘是目前数据库研究的一个重要方向。关于挖掘关联规则,其主要目标是从给定的事务库挖掘出类似XY形式的规则,X和Y都是事务库中事务所含有的项(item),并且规则需达到一定的支持度(support)和可信度(confidence)。支持度是指同时包含x和Y的事务占全部事务的百分比,可信度指包含X和Y的事务占包含X的事务的百分比。
In this paper, we introduce an algorithm of mining association rules in relational tables, and it based on similarity relation and a special data structure, which make it better than previous algorithm.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1999年第12期79-81,97,共4页
Computer Science
