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基于约束网络的柔性装配系统全局优化设计的遗传算法 被引量：4

A Genetic Aigorithm for Solving Global Optimal Solution for Fiexible Assembly System Based on Constraint Networks
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摘要 介绍了一种新的约束网络求解算法——遗传算法，提出并采用了基因进化策略，较之传统遗传算法，更具高效性，并成功地应用在柔性装配系统全局优化设计中。 This paper introduces a genetic algorithm for solving constraint networks solution and proposes a highefficiency strategy of gene evolution plan. This kind of genetic algorithms has successfully solved the global optimal solution for the flexible assembly system.
作者 翟敬梅 郑时雄 徐晓 刘桂雄
机构地区 华南理工大学
出处 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 1999年第5期750-752,共3页 Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering
基金 国家自然科学基金 广东省自然科学基金
关键词 遗传算法 全局优化 柔性装配系统 约束网络 Genetic algorithma Global optimum Flexible assembly system Constraint network Gene evolution
分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献6

共引文献17

同被引文献47

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引证文献4

二级引证文献14

机械科学与技术
1999年 第5期

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