基于BP神经网络的入侵检测系统在TDCS网络中的应用

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摘要由于TDCS网络存在许多不安全因素,为提高TDCS网络的安全性能,在此网络中引入了入侵检测系统,现有的检测技术和一般入侵检测系统还存在检测率低、误报率高等问题,针对这些不足,通过对神经网络的研究,将基于向后传播学习算法(Back-Propagstion Algorithm,简称BP算法)的神经网络应用于入侵检测中。

作者宗盼曹宏丽

机构地区兰州交通大学

出处《甘肃科技》 2011年第10期19-20,71,共3页 Gansu Science and Technology

基金甘肃省自然科学基金资助项目(编号DXS2010-033)

关键词神经网络入侵检测主成分分析法向后传播学习算法

分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
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