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基于视频图像序列的动态物体跟踪定位算法的研究

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摘要 视频图像动态物体跟踪的算法是计算机视觉的核心课题之一,具有重要的理论意义和广泛的实用价值。本文提出了一种改进的三帧差分的运动目标实时检测算法,对3帧连续的边缘图像进行3帧差分运算,最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的提取。该方法计算简单,实验结果表明该方法能对运动目标进行准确检测,且具有很好的鲁棒性。此外,利用基于物体特征的轨迹记录算法清晰的记录了物体的行进轨迹。实验证明,该算法在运动物体实时检测和跟踪方面有效可行。
作者 罗南 孙运强 洪少春
机构地区 中北大学
出处 《科技信息》 2011年第16期135-136,共2页 Science & Technology Information
关键词 视频图像 动态跟踪 目标检测 帧间差分 运动轨迹
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献4

  • 1夏永泉,李卫丽,甘勇,张素智.智能视频监控中的运动目标检测技术研究[J].通信技术,2009(6):185-187. 被引量：25
  • 2张旭东,钱玮,高隽,方廷健.视频图像中运动目标的实时检测[J].系统工程与电子技术,2005,27(3):419-421. 被引量：7
  • 3Lei Zhao, Wanzhong Chen. Research of Fast Track Algorithm for Moving Object in Video Processing [ C ]. 2nd International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications, 2006.
  • 4P- Cucchiara,C Grana,M Piccardi, A Prati. Stastic and Knowl- edge-based Moving Object Petection in Traffic Scenes. Proc. Of ITSC2000 [M].Aunal IEEE Conference on Intelligent Transportation Sytems, Dearborn, MI, USA.2000,10:27-32.

二级参考文献14

  • 1邱德润,朱明旱,伍宗富.一种基于帧间差分与背景差分的运动目标检测新方法[J].湖南文理学院学报（自然科学版）,2007,19(1):81-83. 被引量：10
  • 2Zarka Niza, Alhalah Ziad, Deeb Rada. Real time human motion detection and tracking 2008 3rd International Conference on Information and Communication Technologies: From Theory to Applications, ICTTA, 2008:4530098
  • 3Xiao Yi-Jun, Wang Bang-Pin, Lu Xiao-Chun, etc. Novel motion object extraction algorithm, Proceedings of SHE - The International Society for Optical Engineering, v 6786, MIPPR 2007: Automatic Target Recognition and Image Analysis and Multispectral Image Acquisition, 2007:678646.
  • 4Mito, Yasuhiro, Morimoto, Masakazu, Fujii, Kensaku. An object detection and extraction method using stereo camera[C]. 2006 World Automation Congress, WAC'06, 2007:4259819.
  • 5HORN B K P, SCHUNCK H G. Determining optical flow [J]. Artificial Inte.lligence, 1981, 17(1-3): 185-204.
  • 6Barron J, Fleet D, Beauchemin S. Performance of optical flow techniques[J]. International Journal of computer Vision, 1994, 12 (1): 42-77.
  • 7Christof Ridder, Olaf Munkelt, Harald Kirchner. Adaptive background estimation and foreground detection using Kalman-filtering[ J]. Proceedings of lntemational Conference on recent Advances in Mechatronics, ICRAM'95, UNESCO Chair on Mechatronics, 1995. 193 - 199.
  • 8Dempster A, Laird N, Rubin D. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm[J]. Journal of the Royal Statistical Society,1977, 39(B): 1-38.
  • 9Harville M, Gordon G, Woodfill J. Foreground segmentation using adaptive mixture models in color and depth[J]. Workshop on Detection and Recognition of Events in Video, 2001.
  • 10Stauffer C, Grimson W E L. Adaptive background mixture models for real-time tracking[J]. CVPR'99, 1999(2):246-252.

共引文献30

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2011年 第16期

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