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一般方差分量模型中参数的联立Bayes估计

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摘要 1 引言考虑N维随机向量y,它有如下的一般方差分量结构y=Xβ+ε,E(ε)=0,E(εε’)=sub from i=1 to p θ_iV_i=S_1 (1)其中X为已知N×k阵,V_i(i=1、2、…,p)为已知N阶对角矩阵;β∈R^k,θ=(θ_1,…,θ_p)’∈H={θ:sub from i=1 to p θ_iV_i≥0}cR^p为未知参数,H是R^p中有内点的集合。
作者 黄养新
机构地区 武汉工业大学数学物理系
出处 《武汉工业大学学报》 CSCD 1990年第1期118-125,共8页
关键词 方差分量 参数 BAYES估计
分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献1

  • 1黄养新.线性模型中期望和方差分量的联立BAYES最优二次无偏估计[J]武汉工业大学学报,1987(04).
武汉工业大学学报
1990年 第1期

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