摘要
提出一种基于灰色理论BP神经网络的网络入侵预测方法。针对传统的预测方法难以高效预测大规模网络的复杂攻击行为,利用基于灰色理论的BP神经网络算法,对网络传输中的数据包建立模型、分析和检测识别,结果表明了改进后的入侵预测模型具有更好的预测精确度和效率。
This paper presents a Model of Intrusion Predict based on Grey Theory based on BP neural network algorithm.Comparison with other models that Intrusion forecast model based Grey Theory based on BP neural network algorithm needed less training time and the more prediction performance condition.
出处
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期118-120,共3页
Journal of Shenyang Agricultural University
基金
广西教育厅科研项目(201010LX644)
关键词
BP神经网络
灰色理论
预测
BP neural network
gray neurons
prediction
