摘要
在基于人工智能理论的Web服务自动组合推理中,推理的复杂度呈指数级增长,难以在实际中应用。针对上述问题,提出一种基于QWS数据集的Web服务集消减算法RfWss-QWS,从Web服务的评估、调用、监控和管理出发,选择效率、稳定性和价格等最优的服务,从而最大限度地消减服务集,得到一个精简且完备的服务集合用于服务的自动组合推理。
In AI-based theory of Web service automatic composition reasoning,with the service set increasing,the complexity of reasoning is increased exponentially,so that it is not easy to apply.This paper proposes a Web services set reduction algorithm based on Quality of Web Service（QWS） dataset namly RfWss-QWS.From the Web services assessment,call,monitoring and management of the starting,it selects the best efficiency,stability and prices services to reduct services set as more as possible,so that a streamlined and comprehensive set of services is gained to be applied in the reasoning of Web service automatic composition.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期71-74,共4页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(60663005)
中国博士后基金资助项目(20090450211)
武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金资助项目(SKLSE20080710)
广西研究生教育创新计划基金资助项目(2009105950812M22)
关键词
WEB服务
服务自动组合
Web服务集
消减算法
QWS数据集
Web service
service automatic composition
Web service set
reduction algorithm
Quality of Web Service（QWS） dataset
