摘要
Web日志中保存着用户访问网站的大量信息,通过挖掘预处理后的日志数据,可以得到用户聚类,URL聚类以及用户频繁访问路径等诸多有用信息。本文先分析处理网站的日志数据,再阐述了Web日志挖掘的算法,最后讨论了Web日志挖掘的应用。
A lot of information is stored in the web log,we can get the user clustering,url clustering,frequently path and many other information through digging out the preprocessed web log.This paper firstly analyzed and processed web log,then explained web log mining algorithm,finally discussed the application of web log mining.
出处
《网络安全技术与应用》
2011年第5期77-78,共2页
Network Security Technology & Application
