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简约SUR模型参数的协方差改进估计 被引量:1

Covariance Improved Estimator of the Parameter in Reduced Seemingly Unrelated Regression Model
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摘要 考虑了SUR模型及其两个简约模型,给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计,并证明了在一定条件下该估计仍然是相应参数在原模型下的协方差改进估计. We consider seemingly unrelated regression model and its two reduced models,give the covariance improved estimator of the unknown regression coefficient and their estimable functions under the reduced model,and prove that this estimator remains covariance improved estimator of corresponding parameter in the seemingly unrelated regression model on some conditions.
作者 张莉莉
出处 《大学数学》 2011年第2期119-122,共4页 College Mathematics
基金 山西农业大学科技创新基金资助项目(2011011)
关键词 SUR模型 简约模型 协方差改进估计 seemingly unrelated regression model reduced model covariance improved estimator
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Zellner A. An effcient method of estimating seemingly unrelated regressions and tests for aggregation bias[J]. Journal of the American Statistical Association, 1962, 57(298):348--368.
  • 2王松桂.线性回归系统回归系数的一种新估计[J].中国科学:A辑,1988,(10):1033-1040.
  • 3Srivastava V K, Giles D E A. Seemingly unrelated regression equations models: estimation and influence[M]. New York: Dekker, 1987.

共引文献17

同被引文献6

引证文献1

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