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电力系统短期负荷预测模型研究 被引量:8

RESEARCH OF SHORT\|TERM LOAD FORECASTING MODELS OF POWER SYSTEM
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摘要 给出电力系统短期负荷预测的两种模型——变差分析模型和年度分解模型。变差分析模型将负荷分解为基准值、年度变差、月份变差以及随机变差,通过对其分别估计便可得到负荷的预测值;年度分解法先通过预测年度负荷,再预测每月的负荷贡献率,即可得到负荷预测值。实例分析表明,这两种方法都是有效的。 Two models for load forecasting of power system, i.e., the difference analysis model and year\|decompose model, are presented. Difference analysis model is such a model which decomposes the load to basic value, year\|difference, month\|difference and stochastic\|difference. The forecasting value of load is acquired after estimating the above four parts. Year\|decompose model is such a model which gives the monthly forecasting value according to the yearly load forecasting value and monthly load contributing rate. A practical example shows the models are effective and available.
出处 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期44-46,共3页 Power System Technology
关键词 负荷预测 变差分析法 电力系统 年度分解法 load forecasting difference analysis model year\|decompose model
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