基于人工神经网络的交通量预测被引量：9

下载PDF

导出

摘要现行的交通量预测方法大都存在数据拟合度不高、外推性不强等问题,介绍了人工神经网络的BP网络模型,结合实例探讨了人工神经网络方法在远期交通量预测上的应用,证实了该方法的可行性和可靠性。

作者周骞

机构地区长沙交通学院

出处《湖南交通科技》 1999年第3期16-17,25,共3页 Hunan Communication Science and Technology

关键词人工神经网络交通量预测公路

分类号 U491.113 [交通运输工程—交通运输规划与管理]

引文网络
相关文献

参考文献3

1胡守仁.神经网络应用技术[M].长沙:国防科技大学出版社,1995..
2邵良杉,高树林.基于人工神经网络的投资预测[J].系统工程理论与实践,1997,17(2):67-71. 被引量：23
3何显慈胡列格等.区域交流网络规划[M].长沙:湖南科学技术出版社,1992..

二级参考文献2

1邵良杉，工程造价管理，1993年
2王其文，决策与决策支持系统，1993年，3期

共引文献36

1英英,张勇,吴润衡.金融衍生品风险评价方法研究[J].山西财经大学学报,2004,26(S1).
2李小春,朱双鹤.二自由度平面机械手的神经网络建模与实时控制[J].空军工程大学学报（自然科学版）,2000,1(4):42-44. 被引量：2
3王新,王园园.银行信用风险分析方法研究[J].江苏社会科学,2006(S2):19-20.
4韦立凡.基于BP神经网络的堆积型铝土矿洗矿流量预测[J].采矿技术,2004,4(3):20-21.
5刘洪波,张宏伟.城市用水量短期预测方法的比较研究[J].天津工业大学学报,2004,23(6):42-45. 被引量：5
6张华雨,韩伯棠.人工神经网络在预测集成中的应用研究[J].北京理工大学学报（社会科学版）,2001,3(3):15-17.
7周骞,杨东援.基于多相关因素的汽车保有量预测神经网络方法[J].公路交通科技,2001,18(6):126-129. 被引量：18
8陈福贵,李远富.基于BP神经网络的铁路货运量预测[J].铁道货运,2005,23(9):15-17. 被引量：11
9付华,冯爱伟,徐耀松,孟宪敬.基于自适应PID控制器的异步电机矢量控制[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2006,25(1):73-75. 被引量：7
10付华,孙树生,许振良,冯爱伟,白兰.基于模糊神经网络的信息融合方法在矿井供风系统中的应用[J].煤炭学报,2006,31(2):264-267. 被引量：12

同被引文献33

1裴玉龙,王晓宁.基于BP神经网络的交通影响预测模型[J].哈尔滨工业大学学报,2004,36(8):1034-1037. 被引量：22
2陈淑燕,王炜,瞿高峰,张胜.交通量预测的神经网络集成方法[J].公路交通科技,2004,21(12):80-83. 被引量：15
3仇玉良,李宁军,谢永利.喷射混凝土衬砌隧道通风阻力系数测试研究[J].中国公路学报,2005,18(1):81-84. 被引量：18
4王金梅,杨建国,李庆丰,王兆安.交通需求OD估计与预测的现状研究分析[J].中南公路工程,2005,30(1):139-143. 被引量：6
5张坚,李宁军,谢永利,王余富.公路隧道通风计算中交通量的研究[J].现代隧道技术,2005,42(6):71-75. 被引量：4
6邓志龙,李全,陈茜.基于灰色系统理论的短时交通流预测[J].公路交通技术,2006,22(1):117-119. 被引量：17
7秦伟刚,黄琦兰,尹海欣,贾磊.基于RBF神经网络的交通流预测[J].天津工业大学学报,2006,25(2):71-73. 被引量：13
8李文华,苏明军.常用湍流模型及其在FLUENT软件中的应用[J].水泵技术,2006(4):39-40. 被引量：46
9周伟,张树升,程苏沙,王元庆.公路网规划两种理论与方法比较分析[J].西安公路交通大学学报,1996,16(4):1-4. 被引量：12
10强添纲,景鹏,康晓琼.中心城市交通生成模型构建与分析[J].森林工程,2007,23(3):73-76. 被引量：3

引证文献9

1王谷,汪洋.神经网络修正灰色残差模型的交通量预测[J].交通标准化,2006,34(1):76-78. 被引量：5
2魏晋雁,茹锋.采用GRNN模型进行交通量预测及实现研究[J].长沙交通学院学报,2006,22(2):46-50. 被引量：22
3保鲁昆,贺东,李龙.校车周末高峰时段交通量预测与特殊日期调整[J].道路交通与安全,2006,6(6):29-32. 被引量：1
4赵忠杰,田梅,王英伟.基于神经网络的隧道小时交通量预测方法[J].微电子学与计算机,2007,24(11):134-137. 被引量：2
5余群明,朱德康.公路隧道交通量的预测及分析[J].公路工程,2007,32(4):53-56. 被引量：10
6金豫杰,罗文广.基于BP神经网络的公路隧道交通量预测[J].广西工学院学报,2005,16(S3):31-34. 被引量：9
7陈红萍.改进BP神经网络模型在道路交通事故预测中的应用[J].企业家天地（中旬刊）,2011(11):111-112. 被引量：1
8王旭,周旭.基于灰色RBF神经网络组合模型的交通量预测研究[J].森林工程,2012,28(4):51-54. 被引量：4
9王廷伯,张国庆,白伟振,张雷,王亚琼.秦岭Ⅱ号隧道运营现状分析[J].公路,2017,62(10):294-298.

二级引证文献53

1严修红,许伦辉.基于数据修正的改进型灰色-RBF网络预测[J].华东交通大学学报,2006,23(5):170-172. 被引量：1
2臧晓冬,周伟.城市快速路互通立交合流区交通量预测[J].交通信息与安全,2009,27(S1):12-15. 被引量：1
3张高锋,沈冰,张晓伟,李亚娇,张梦花,王权.灰色人工神经网络模型及其在和田河径流预测中的应用[J].黑龙江水专学报,2006,33(4):6-8.
4刘吉奇.尖点突变理论在交通流参数关系模型中的应用[J].山西建筑,2007,33(3):299-301.
5刘秀清,宇仁德,范东凯.基于广义回归神经网络的交通事故预测[J].山东理工大学学报（自然科学版）,2007,21(2):28-31. 被引量：11
6魏安静,李泽应,王军,田丽,毕松梅.广义神经网络在织物热传递性能预测中的应用[J].安徽工程科技学院学报（自然科学版）,2007,22(2):40-43. 被引量：1
7李杰,王科,王航.基于广义回归神经网络的公路货运量预测方法研究[J].交通与计算机,2007,25(3):131-133. 被引量：13
8刘玉兵,陈亚忠,王晓东,李霞.BP神经网络修正灰色残差组合模型方法在油液光谱分析中应用的研究[J].润滑与密封,2007,32(3):172-174. 被引量：12
9余群明,朱德康.公路隧道交通量的预测及分析[J].公路工程,2007,32(4):53-56. 被引量：10
10靳战峰,李江,孙立军.稳定性交通参数检验方法研究[J].公路工程,2009,34(1):38-41. 被引量：2

1操春燕,栗慧龙,吴兵.基于神经网络的交叉口交通流量预测方法研究[J].交通科技与经济,2007,9(1):99-100. 被引量：3
2操春燕,栗慧龙,刘会斌,吴兵.基于神经网络的交叉口交通流量预测方法研究[J].华东公路,2006(5):93-94. 被引量：3
3赵仙花.基于BP网络的汽车自动变速器异响故障诊断研究[J].农业装备与车辆工程,2013,51(2):22-25.
4李清富,梁博,刘晨辉.人工神经网络在SMA配合比设计中的应用[J].河南科学,2008,26(2):208-211. 被引量：1
5张飞,段志峰.RBF神经网络在边坡稳定性中的应用研究[J].西部探矿工程,2011,23(8):20-21. 被引量：2
6罗成汉.基于神经网络的船用柴油机故障诊断方法[J].集美航海学院学报,1997,15(4):7-10. 被引量：3
7杨康鹏.基于BP网络和遗传算法的焊装定位基准优化方法[J].机械制造,2012,50(4):48-51.
8田军.基于模糊神经网络的隧道围岩分级系统[J].湖南交通科技,2007,33(4):104-107. 被引量：5
9任卫群,金国栋,张云清,付勇智,宋健.人工神经网络在汽车轮胎侧偏特性研究中的应用[J].系统仿真学报,1999,11(3):185-189.
10张德明,李伟,杨志刚.基于BP网络的电动转向助力特性研究[J].黑龙江工程学院学报,2005,19(1):48-50.

湖南交通科技

1999年第3期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于人工神经网络的交通量预测被引量：9

参考文献3

二级参考文献2

共引文献36

同被引文献33

引证文献9

二级引证文献53

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于人工神经网络的交通量预测 被引量：9

参考文献3

二级参考文献2

共引文献36

同被引文献33

引证文献9

二级引证文献53

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于人工神经网络的交通量预测被引量：9