摘要
基于大量实验结果，提出了用对传神经网络（ＣＰＮ）计算加筋板极限强度的方法。与近年 来提出的双参数拟合多项式比较，ＣＰＮ可考虑更多的设计参数，并充分利用实验数据，因此拟 合精度更高。
Based on plenty of experimental results, a CPN method to predict the ultimate compressive strength of stiffened panels is developed. Comparing to bi-parameter imitation polynomial, CPN method can consider more parameters and make full use of experimentsal data, so it will atlain higher precision.
出处
《中国造船》
EI
CSCD
北大核心
1999年第3期57-64,共8页
Shipbuilding of China
关键词
加筋板
极限强度
对传神经网络
船舶
Stiffened panels, Ultimate strength, Counterpropagation neural networks
