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人工神经网络理论在地下水质评价中的应用

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摘要运用人工神经网络理论和方法，建立了地下水水质评价的ＢＰ神经网络模型，对肥城市６眼水井的地下水水质进行了评价，并与综合指数法，模糊综合评判法的评价结果进行了比较。结果表明：用ＢＰ神经网络模价地不水质是可行的。

作者倪深海杨建军

机构地区山东水利专科学校

出处《山东水利专科学校学报》 1999年第2期41-43,共3页

关键词 BP神经网络模型地下水水质水质评价

分类号 P641.8 [天文地球—地质矿产勘探] O661.1 [理学—分析化学]

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参考文献2

1陈雨孙.地下水运动与资料评价[M].北京:中国建筑工业出版社,1986..
2宋印胜.地下水环境质量评价方法综述[J].水文地质工程地质,1992,19(1):37-40. 被引量：16

二级参考文献7

1毛赛珠.水质评价数学模式的探讨[J]河海大学学报,1988(03).
2沙桂芝.用系统聚类分析方法进行水质评价[J]水文地质工程地质,1987(06).
3熊道锟.对“模糊数学方法在地下水水质污染综合评价中的尝试”一文的讨论[J]水文地质工程地质,1986(01).
4王克三.模糊数学方法在地下水水质污染综合评价中的尝试[J]水文地质工程地质,1984(01).
5中国科学院地质研究所.中国科学院地质研究所集刊[M]地质出版社,1982.
6宋印胜.地下水水质污染的灰色综合评价方法[J].勘察科学技术,1990(6):20-22. 被引量：2
7张松滨.环境质量评价中的组合指数模式[J].环境保护,1989,17(12):18-19. 被引量：2

共引文献16

1沈珍瑶.灰色聚类方法用于地面水环境质量评价[J].辐射防护通讯,1993(6):11-16. 被引量：3
2朱湖根,汪家权.平原地下水水质评价方法探讨[J].水文地质工程地质,1993,20(6):46-49. 被引量：11
3孙欣,黄先军.我国货币供给作用非对称性分析[J].统计教育,2005(4):41-43. 被引量：2
4李绍飞,冯平,林超.地下水环境风险评价指标体系的探讨与应用[J].干旱区资源与环境,2007,21(1):38-43. 被引量：12
5沈珍瑶,谢彤劳.一种改进的灰关联分析方法及其在水环境质量评价中的应用[J].水文,1997,16(3):13-15. 被引量：63
6李兰计.水环境质量现状综合评价方法研究[J].中国煤田地质,1997,9(3):48-54. 被引量：4
7李相虎,贾新颜,黄天明.干旱区水环境质量评价的模糊数学法——以石羊河流域武威市为例[J].干旱区资源与环境,2004,18(S2):163-167. 被引量：15
8姚淑霞,段美霞,宗瀚.水质监测及预测系统设计[J].人民黄河,2010,32(11):56-57. 被引量：2
9邢爱国,胡厚田.韩城矿区奥灰岩溶发育规律及环境水文地质问题的研究[J].矿业安全与环保,1999,26(6):13-16. 被引量：2
10邢爱国,胡厚田,王仰让.大气环境质量评价的灰色聚类法[J].环境保护科学,1999,25(4):29-31. 被引量：14

1高敬语,谭嘉言,朱占升,张强,林昌洪.音频大地电磁法在地下水质评价中的应用[J].物探与化探,2013,37(5):895-898. 被引量：10
2彭小金,张艳红,李辉辉.模糊综合评价在地下水质评价中的应用[J].河南水利与南水北调,2009(1):34-35. 被引量：8
3张范民,李清河,张元生,盛国英,范兵.利用人工神经网络理论对地震信号及地震震相进行识别[J].西北地震学报,1998,20(4):43-49. 被引量：17
4徐富辉.肥城市城市地下水资源保护存在的问题及对策[J].城镇供水,1999(4):39-41.
5王鑫,丁立强.基于灰色关联法的地下水质综合评价——以巴彦哈达地区为例[J].地下水,2013,35(4):24-26. 被引量：1
6袁雪霞,赵艳林.多层砖房震害预测的人工神经网络方法[J].广西大学学报（自然科学版）,2000,25(3):234-237. 被引量：7
7刘博,肖长来,田浩然,邱淑伟.灰色关联和层次分析法在地下水质评价中的应用——以吉林市为例[J].节水灌溉,2013(1):26-29. 被引量：49
8喻光华,齐更生.基于人工神经网络的滑坡预测[J].公路交通科技（应用技术版）,2008,4(12):71-72. 被引量：1
9史艳,贝嘉祥,李欣.基于人工神经网络的GIS技术[J].沈阳工业大学学报,2000,22(2):145-147.
10申辉林,高松洋.基于BP神经网络进行裂缝识别研究[J].断块油气田,2007,14(2):60-62. 被引量：23

山东水利专科学校学报

1999年第2期

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