基于BP算法异或运算的实现

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摘要 BP（backpropagation）神经网络，是一种按照误差的反向传播，把各个误差均匀的分配给各个节点，并且调整权值进行训练的多层次前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。本文采取BP算法编制一个C＋＋语言的程序，实现基于BP算法的异或运算，并描述了使用BP算法实现异或问题的具体学习过程，给出了程序运行后的结果。

作者马玉志高璐

机构地区哈尔滨华夏计算机职业技术学院

出处《中国电子商务》 2011年第4期107-107,共1页 E-commerce in China

关键词 BP神经网络异或感知器

分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
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参考文献4

1成素梅,郝中华.BP神经网络的哲学思考[J].科学技术与辩证法,2008,25(4):20-25. 被引量：10
2朱大奇.人工神经网络研究现状及其展望[J].江南大学学报（自然科学版）,2004,3(1):103-110. 被引量：124
3宋宜斌,王培进.多层前馈神经网络改进算法及其应用[J].计算机工程,2003,29(14):109-111. 被引量：11
4柴燕茹,马岩.浅谈BP人工神经网络[J].学理论,2008(22):39-40. 被引量：8

二级参考文献19

1蔡曙山.认知科学背景下的逻辑学——认知逻辑的对象、方法、体系和意义[J].江海学刊,2004(6):23-30. 被引量：19
2廖晓昕.细胞神经网络的数学理论(Ⅱ)[J].中国科学（A辑）,1994,24(10):1037-1047. 被引量：56
3刘春平.神经网络的应用与发展[J].电子工艺技术,2005,26(6):360-361. 被引量：4
4韩力群.人工神经网络理论p设计及应用[M].北京：化学工业出版社,2002..
5Hush D, Salas J, Improving the Learning Rate of Backpropagation,Proc, IEEE Inter, Conf on Neural Networks,1988: 441-447.
6Keihiro O, Naohiro T, Shiro U. Kick-Out Leaming Algorithm to Reduce the Oscillation of Weights, Neural Networks, 1994, 7(5): 797.
7Baba N. A New Approach tbr Finding the Global Minimum of Error Function of Neural Networks. Neural Networks, 1990,(3): 535-549.
8胡守仁余少波戴葵.神经网络导论[M].长沙：国防科技大学出版社,1992..
9郑君里杨行峻.人工神经网络[M].北京：高等教育出版社,1992..
10蔡曙山.语言、逻辑与认知[M].北京:清华大学出版社,2007:387.

共引文献148

1武美先,张东利.BP神经网络改进及其在无损检测中的应用综述[J].中国测试,2023,49(S02):1-6. 被引量：7
2刘荣.人工神经网络基本原理概述[J].计算机产品与流通,2020,0(6):35-35. 被引量：20
3谢金豪,刘文昌.基于GA-BP神经网络的建筑工程造价预测研究[J].建筑经济,2022,43(S01):235-240. 被引量：41
4王光芦,徐明,李大鹏.飞机飞行振动预计技术[J].航空工程进展,2010,1(3):251-255. 被引量：15
5张聪,刘希玉.基于改进的动态因子多层前馈网络学习算法[J].山东交通学院学报,2004,12(4):55-58.
6吴迪,赵鹤鸣,陶智.基于联想记忆神经网络模型的BP算法[J].微电子学与计算机,2005,22(5):151-154. 被引量：5
7武美先,张学良,温淑花,李海楠.BP神经网络及其改进[J].太原科技大学学报,2005,26(2):120-125. 被引量：37
8王红.基于ART神经网络的中文文档分类识别方法研究[J].情报理论与实践,2006,29(5):629-631.
9蔚东晓,贾霞彦.模糊控制的现状与发展[J].自动化与仪器仪表,2006(6):4-7. 被引量：59
10谷小青,易当祥,刘春和.遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值[J].广东工业大学学报,2006,23(4):64-69. 被引量：13

1董一芬.Levenberg-Marquardt神经网络算法研究[J].商场现代化,2009(7):385-385. 被引量：6
2王月芹.基于BP算法的函数逼近算法设计[J].广西轻工业,2008,24(5):69-70. 被引量：2
3孙丽娜,王小伟.仿真实现调整离群点提高分类器分类效率的算法[J].电脑知识与技术（过刊）,2012,18(10X):7062-7063.
4张友邦,封宇行.隐节点数可变的BP网络研究与应用[J].计算机工程与应用,2001,37(17):99-101. 被引量：2
5Juraj Koscak Rudolf Jakaa Peter Sincak.Prediction of Temperature Daily Profile by Stochastic Update of Backpropagation through Time Algorithm[J].Journal of Mathematics and System Science,2012,2(4):217-225.
6LI Chunyan,LI Ke,ZHANG Longyun,JIN Shengzhen,ZU Jifeng.Star pattern recognition method based on neural network[J].Chinese Science Bulletin,2003,48(18):1927-1930. 被引量：1
7李森林,邓小武.一种改进的基于加权模式的BP算法[J].怀化学院学报,2012,30(5):31-34. 被引量：2
8王铠,张彩明.重建自由曲面的神经网络算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,1998,10(3):193-199. 被引量：28
9徐蕾,陈钦平.TCP网络拥塞控制的研究[J].计算机与信息技术,2006(5):15-18.
10宦婧,滕克难,唐金国.基于神经网络及证据理论的CGF搜潜策略改进[J].电光与控制,2013,20(12):22-26. 被引量：1

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