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多目标最优潮流问题的模糊建模及内点解法 被引量:18

FUZZY MODELING AND INTERIOR POINT ALGORITHM OF MULTI-OBJECTIVE OPF PROBLEM
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摘要 针对多目标最优潮流问题,用模糊集理论将多目标函数和部分可伸缩的约束条件模糊化,借助于最大、最小算子把多目标模糊最优潮流问题转化为标准的单目标非线性规划问题,并采用原—对偶路径跟踪内点法进行求解,从而使最优潮流问题在更加符合实际情况的模型上实现优化,且其迭代收敛性得到了明显提高。 Object functions and soft constraints of multi-objective OPF problem are modeled using fuzzy sets,then this multi-objective fuzzy OPF model is reformulated as a standard single objective non-linear programming problem by means of max-operator and min-operator,which is solved by the primal-dual path following interior point algorithm.Therefore,the OPF is realized on basis of more practical mathematical model and its iteration convergence is significantly improved.
出处 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1999年第14期37-40,50,共5页 Automation of Electric Power Systems
关键词 最优潮流 模糊集理论 非线性规划 电力系统 multi-objective OPF fuzzy set theory primal-dual path following interior point algorithm
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Ramesh V C,IEEE Trans Power Systems,1997年,12卷,3期,1348页
  • 2汪培庄,模糊系统理论与模糊计算机,1996年
  • 3Sun D I,IEEE Trans Power Apparatus Systems,1984年,103卷,10期,2864页

同被引文献234

引证文献18

二级引证文献400

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