基于SVM的手写体数字识别的研究

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摘要研究了利用支持向量机分类器进行手写体数字识别的技术。构建了我国邮政手写数字库和美国邮政手写数字库。在此库上,利用基于SVM多类分类器进行了实验,并与其他分类器的识别方法进行了比较。实验结果表明,算法的正确识别率达到96.005%,识别效果最好。

作者何俊

机构地区杭州科技职业技术学院

出处《内蒙古科技与经济》 2011年第5期97-97,100,共2页 Inner Mongolia Science Technology & Economy

关键词支持向理机数字识别分类器

参考文献3

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内蒙古科技与经济

2011年第5期

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