摘要
近年来国内外学者对隐私保护数据挖掘(privacy-preserving data mining,PPDM)进行了大量研究,适时地对研究成果进行总结,能够明确研究方向。从分类挖掘、关联规则挖掘、聚类挖掘和安全多方计算等几个方面,总结了现有的基于同态加密技术的算法,分析了其基本原理和特点,并在此基础上指出了PPDM技术今后发展的方向。
In recent years,researchers at home and abroad have done much work on privacy-preserving data mining（PPDM）,so summarizing the research results timely can make research directions clear.This paper surveyed the general PPDM methods based on homomorphic encryption and analyzed their theories and characteristics.Finally,discussed future research directions on PPDM.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第5期1614-1617,1622,共5页
Application Research of Computers
基金
国家"973"计划重点资助项目(2011CB302903)
关键词
隐私保护
数据挖掘
同态加密
安全多方计算
privacy preservation
data mining
homomorphic encryption（HE）
secure multi-party computation
