摘要
将经验模态分解方法应用于固体潮观测数据的处理,通过对模态分量从频域上以及从固体潮调和分析结果上与原始观测数据进行对比证明:经验模态分解可以将固体潮观测数据完整地分离成5种特征量:潮汐观测高频信号、半日波信号、周日波信号、潮汐观测低频信号和观测数据的长趋势变化。
The empirical mode decomposition method is applied to data processing of earth tide observations.FFT and Venedikov harmonic analysis are used to verificate the decomposition results.The conclusion is that five feature signals are found from the original signal,they are high-frequency signal,semi-diurnal tide,diurnal tide,low-frequency signal and the trend of the observation data.
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2011年第2期76-79,93,共5页
Journal of Geodesy and Geodynamics
基金
中国地震局地震行业专项(200808056
200808033)
中国地震局地震研究所所长基金(IS201026010)
中国地震局震情跟踪合同制项目(2011020205)
关键词
经验模态分解
固体潮观测
特征信号
频域
调和分析
Empirical Mode Decomposition （EMD）
earth tide observation
feature signal
frequency domain
harmonic analysis
