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基于时间序列分析的混成系统可靠性评价方法

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摘要 根据混成系统的主要功能,生成混成系统评价的主要指标,根据以该指标序列的历史数据,建立基于主成分分析的混成系统可靠性趋势分析方法,从而对混成系统进行时序评价。实例表明,该方法有效、可行。
作者 范双南
出处 《福建电脑》 2011年第3期8-8,11,共2页 Journal of Fujian Computer
基金 湖南省教育厅一般课题(08D065)
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参考文献4

二级参考文献19

  • 1郑小霞,钱锋.动态系统故障诊断技术的研究与发展[J].化工自动化及仪表,2005,32(4):1-7. 被引量:21
  • 2柳亮,柳青,尹雪梅,杨利军,梁丁相.基于SOFM神经网络的变压器油中溶解气体的故障分析[J].电力科学与工程,2005,21(4):15-18. 被引量:8
  • 3张军峰,胡寿松.基于一种新型聚类算法的RBF神经网络混沌时间序列预测[J].物理学报,2007,56(2):713-719. 被引量:40
  • 4PAWLAK Z.Rough sets[J].Communications ofACM.1995,38(11):89-95.
  • 5Pawlak Z.Vagueness and uncertainty-a rough set perspective[J].ComputationalIntelligence.l995,11(2):227-232.
  • 6Yao Y Y.Constructive and algebraic methods of the theory of rough sets[J].Information Science.1998,109(1-4):21-47.
  • 7Slowinski R,Vanderpooten D.A generalized defintion of rough approximations based on similarity[J].IEEE Transactionson Knowledge and Data Engineering.2000,12(2):331-336.
  • 8王晓莺.变压器故障与检测[M].北京:机械工业出版社,2004.
  • 9LIM T P,PUTHUSSERYPADY S.Chaotic time series prediction and additive white Gaussian noise[J].Physics Letters A,2007,365(4):309-314.
  • 10BELIAEV I,KOZMA R.Time series prediction using chaotic neural networks on the CATS benchmark[J].Neurocomputing,2007,70(13-15):2 426-2 439.

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