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基于支持向量机的教学质量评估研究

Study on the Teaching Quality Evaluation Model Based on LS-SVM
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摘要 给出了基于LS-SVM的教学质量评估模型,先采用主成分分析对其影响因素作评价和预处理,然后构建LS-SVM模型,为了便于比较,同时利用单一的LS-SVM模型对教师教学质量进行模拟与预测,并在Matlab中实现。结果表明,基于主成分与LS-SVM的教学质量评估模型较单一的LS-SVM模型具有更加理想的精度,得到了满意的评估结果,具有广泛的适用性。 Provided the teaching quality evaluation model based on the LS-SVM,first used the principal component analysis on the influence factors for evaluation and pretreatment,and then constructed LS-SVM model,for comparison,facilitated the LS-SVM model to do simulation and prediction on teacher' s teaching quality,and realized in Matlab.The results showed that the teaching quality model based on principal component and LS-SVM had more ideal accuracy than the model based on single LS-SVM,got the satisfied evaluation results with wide applicability.
出处 《吉林农业科技学院学报》 2011年第1期51-53,81,共4页 Journal of Jilin Agricultural Science and Technology University
基金 安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2009B126Z) 安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2010B284) 安徽省教学研究项目(20101676)
关键词 主成分 LS-SVM模型 教学质量评估 principal component LS-SVM model the teaching quality assessment
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参考文献5

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