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手写体数字识别方法研究
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摘要
本文主要研究了一种基于BP网络的手写体数字识别方法。根据手写体数字的几何结构提取特征值,将这些特征和大量手写体数字样本送入BP神经网络,最后,使用训练好的BP网络识别手写体数字。结果表明,该识别方案达到了一定的有效性和实用性。
作者
史静
机构地区
西安理工大学高等技术学院
出处
《科技信息》
2011年第10期134-134,共1页
Science & Technology Information
关键词
BP神经网络
数字识别
特征提取
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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