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不确定性推理与知识获取技术 被引量:1

Uncertain reasoning and knowledge acquisition technology
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摘要 在构成常识性推理的3 个基本部分中,不确定性推理(假设评价)是最重要的.论述了几种常用的定量不确定性推理方法,即基于概率论的推理方法、证据理论、模糊逻辑和信息推理等,以及建立在这些不确定性推理方法上的包含度理论。 In the three parts of common sense reasoning, uncertain reasoning is most important. Several method of familiar quantificational uncertain reasoning, such as reasoning based probability, evidence theory, fuzzy reasoning, information reasoning, and inclusion degree theory based on uncertain reasoning is introduced. The use of inclusion degree theory and uncertain reasoning in knowledge acquisition is also discssed.
作者 刘鹰
出处 《西北建筑工程学院学报(自然科学版)》 1999年第3期80-84,共5页 Journal of Northwestern Institute of Architectural Engineering
关键词 不确定性推理 包含度理论 知识获取 专家系统 uncertain reasoning inclusion degree theory knowledge acquisition
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献19

  • 1李国杰,1994年
  • 2Bai S,AAAI-94 Workshop Program,1994年
  • 3戴汝为,第三届中国AI联合学术会议,1994年
  • 4王珏,1994年
  • 5周生炳,博士学位论文,1994年
  • 6姜莉楠,硕士学位论文,1994年
  • 7顾钧,模式识别与人工智能,1993年,6卷,2期
  • 8王珏,模式识别与人工智能,1993年,6卷,2期
  • 9胡蓬,第二届中国AI联合学术会议,1992年
  • 10邱桂友,1992年

共引文献72

引证文献1

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