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基于RAGA-Shepard模型的滦河大河口站年径流预测

Dahekou Station of the Luanhe River Annual Runoff Forecast Based on Genetic Algorithm-shepard Model
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摘要 应用基于RAGA的Shepard相似模型,在实测径流统计特性分析的基础上对内蒙古滦河上游主要测站大河口站的年径流进行了预测。为科学调度水资源,最大限度地满足各方面的用水需求,提供有效依据。 After studying the statistical runoff property of Dahekou Station of the Luanhe River,Shepard Interpolation Model based on the RAGA are established.The runoff forecast is realized.It provides the availability guidance for scientifically dispatching water resources and maximally satisfying the demands of water use in all aspects.
出处 《中国农村水利水电》 北大核心 2011年第2期53-54,58,共3页 China Rural Water and Hydropower
基金 国家自然科学基金资助项目(50769005)
关键词 模拟 预测 径流变化 遗传算法 simulation prediction runoff changes genetic algorithm
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