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Aprior算法降低数据冗余的可行性研究
被引量:
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摘要
世界进入信息时代,各行各业被淹没在海量的数据里。数据仓库和数据挖掘成为规范和提升数据质量的一种有效手段。但是数据库、数据仓库以及存储数据的列表却存在大量的冗余数据和垃圾信息,降低了数据库存储能力,提高了数据处理的难度。冗余的数据成为消费资源的一种隐性成本。降低数据冗余成为必要。数据挖掘中的Apriori算法能够在消除冗余上发挥一定的功能。
作者
郑健
霍国辉
张朋程
王欣欣
机构地区
中国石油大学(华东)教务处
中国石油大学(华东)经济管理学院
出处
《现代商业》
2011年第3期52-53,共2页
Modern Business
关键词
数据冗余
APRIORI算法
数据挖掘
分类号
F276.3 [经济管理—企业管理]
引文网络
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许海洋,汪国安,王万森.
模糊聚类分析在数据挖掘中的应用研究[J]
.计算机工程与应用,2005,41(17):177-179.
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关联规则挖掘研究综述[J]
.成都大学学报(自然科学版),2006,25(1):54-58.
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.情报理论与实践,2007,30(5):577-580.
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6
Studer R, et al. Knowledge engineering principles and methods [J]. Data and Knowledge Engineering, 1998, 25 (1-2) : 161-197.
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Inmon W H, Building the data warehouse [ M].王志海,林有芳,译.北京:机械工业出版社,2003:21.
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周菲,葛世伦.
关联规则挖掘在通信产品交叉价值研究中的应用[J]
.通信技术,2009,42(2):330-332.
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