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信息几何-计算神经科学的几何学方法 被引量:2

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摘要 信息几何是九十年代初开始形成的理论,它将流形上的现代微分几何方法引入到计算神经科学中,为神经网络和信息论提供了十分有用的新的数学工具,也为大脑信息传输方式引入新的观念。近年,信息几何在Boltzmann机、神经网络的学习方法、隐单元模型理论、统计推断及序列分析诸方面产生了成功的应用。理论的发展与丰富的应用显示出几何学方法在神经科学与信息科学中具有强大的作用。
作者 孟大志 刘蓉
出处 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期243-248,共6页 Acta Biophysica Sinica
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Rao C R,Bull Calcutta Math Soc,1945年,37卷,81页

同被引文献17

  • 1Amari S. Differential-Geometrical Methods in Statistics: Lecture Notes in Statistics. New York: Springer, 1985
  • 2Azam F. Biologically Inspired Modular Neural Networks. Ph. D Dissertation. Virginia Polytechnic Institute and State University,2000. http://scholar.lib.yr.edu/theses/available/etd-06092000-12150028/unrestricted/etd.pdf
  • 3Dayan P, et al. The Helmholtz Machine. Neural Computations, 1995, 7:889-904
  • 4Xu L. A Unified Learning Scheme: Bayesian-Kullback Ying-Yang Maching Advances in Neural Information Processing Systems, 1996, 8:444-450
  • 5Arnari S. Information Geometry of the EM and EM Algorithms for Neural Networks, Neural Networks, 1995, 8(9) : 1379 - 1408
  • 6Amari S. Information Geometry of Neural Networks-New Bayesian Duality Theory. In: Proc of the International Conference on Neural Information Processing. Hong Kong, 1996, 3 - 6
  • 7fgG Bebis, M Georgiopoulos. Feed-forward neural networks:Why network size is so important [J]. IEEE Potentials, 1994,13(4) : 27-31
  • 8T Kavzaglu. Determining optimum structure for artificial neural networks [C] . The 24th Annual Technical Conf and Exhibition of the Remote Sensing Society, Cardiff, UK, 1999
  • 9S E Fahlman, C Lebiere. The cascade-correlation learning architecture [G]. In: Advances in Neural Information Processing Systems. San Francisco: Morgan Kaufmann, 1990.524-532
  • 10J Sietsma, R J Dow. Neural net pruning-Why and how [C].IEEE Int'l Conf on Neural Networks, San Diego, 1988

引证文献2

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