摘要
为深入剖析这种多层次时间尺度结构和局部化特征,本文以北方寒区典型城市哈尔滨市为例,运用小波理论,采用morlet小波函数对年降水量序列进行离散小波变换,进而分析其多时间尺度特性,揭示年降水量在不同时间尺度下的小波变换时频特征、丰枯交替变化的周期规律以及未来的发展趋势,为制定科学合理的用水制度提供一定的参考依据。研究结果表明:不同的时间尺度分辨率下,哈尔滨市年降水量序列会表现出不同的周期交替现象,主要存在3,16和28 a左右的周期。
To study the multi-level time scale structure and localized characteristics of yearly precipitation in time region,taking the emblematical city of northern cold area—Harbin as an example,the wavelet analysis theory is adopted.Discrete wavelet transform through morlet wavelet function is carried out to analyze the multiple time scale characteristics of the precipitation.The wavelet transform time-frequency features of the precipitation at different time scales and alternate periodic law between the rainfall period and the rainless period are revealed.Results show that the yearly precipitation series show different cycles under different time scales,and the cycles of 3,16 and 28 a are predominant.
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期132-136,共5页
Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics
基金
哈尔滨市科技创新人才专项资金(RC2010XK002013)资助项目
国家"十一五"科技支撑计划子课题(2009BADB3B02)资助项目
关键词
北方寒区
年降水量
离散小波
多时间尺度
小波变换
northern cold area
yearly precipitation
discrete wavelet
multiple time scale
wavele transform
