摘要
论文提出了一种基于蚁群动态模糊聚类算法的计算机图像分割方法,有效地利用蚁群算法的聚类分析能力,克服了FCM算法对初始化的敏感,动态地确定了聚类数目和中心。然后利用蚁群聚类算法得到的模型进行修改,再进行模糊聚类弥补蚁群算法的不足。最后将该算法应用到计算机图像分割技术。对比实验表明,该算法实验表明该算法速度快、划分特性好,可以准确地分割出目标。
This paper proposes a method of computer image segmentation on the basis of the dynamic fuzzy clustering analysis of ant colony algorithm.The algorithm makes an effective use of the great clustering analysis ability,thus overcomes the sensitivity of fuzzy clustering method（FCM） to initialization and fixes the number and center of clustering dynamically.Contrast tests show that this algorithm is fast in calculation and accurate in target segmentation.
出处
《天津职业院校联合学报》
2011年第2期78-81,共4页
Journal of Tianjin Vocational Institutes
关键词
计算机图像分割
蚁群算法
模糊聚类
computer image segmentation
ant colony algorithm
fuzzy clustering analysis
