摘要
在Dobbins-Camp模型的基础上,利用混沌理论分析了水质预测中的误差,得到关于误差时间序列的相空间,在此基础上,将混沌神经网络嵌入Dobbins-Camp模型,建立一个具有混沌特性和学习功能的水质不确定性模型,仿真结果表明,方法在预测水质不确定性上是有效的.
Base on Dobbins-Camp model, chaos used to analyses the error of water quality forecast, a phase space is gotten, and a uncertain water quality model is form by embed chaos ANN to Dobbins-Camp model, this model has learn and chaos characteristic, the simulation result indicate it is available in forecast the uncertain water quality.
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2011年第3期94-99,共6页
Mathematics in Practice and Theory
基金
河流水质治理规划决策支持系统(08C005)
番禹河涌整治监控信息辅助决策支持系统(2009-Z-28-1)
广东省高校优秀青年创新人才培育项目
关键词
混沌
神经网络
不确定
水质模型
chaos
nerve network
uncertain analysis
water quality
