摘要
本研究以用户对农业信息搜索需求为研究背景,设计实现了1个中文农业信息垂直搜索引擎,该系统采用向量空间模型对农业主题进行识别,并采用网页内容和链接分析相结合的方法,使排序结果更加合理,从而提高信息检索的效率和准确率.
The present paper reports the designing and implementation of a vertical search engine of agricultural science information by adopting vector space model to identify the agricultural subject,combining content analysis and link analysis.This search engine proved to have made the result more reasonable and effective and thus increased the rate of accuracy of search engine.
出处
《河南农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期715-717,共3页
Journal of Henan Agricultural University
基金
国家"十一五"支撑项目(2006BRD08R01)
关键词
垂直搜索引擎
农业信息
主题识别
页面排序
vertical search engine
agriculture science information
subject identification
page ranking
