基于隐私保护关联规则的改进算法

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摘要随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战。隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用。为了高效地做到隐私保护,本文提出一种有效的隐私保护关联规则挖掘方法:利用PPARM和IMBA算法这两种改进后的隐私保护基本策略相结合,通过对敏感项做较少的操作,更大程度地隐藏敏感规则的同时也对非敏感规则的影响也最小。实验结果表明:该算法具有很好效果,更好地做到了隐私保护的目的。

作者许大宏

机构地区镇江高等职业技术学校江苏大学计算机科学与通信工程学院

出处《福建电脑》 2010年第12期93-95,129,共4页 Journal of Fujian Computer

关键词数据挖掘关联规则隐私保护敏感规则频繁项集

分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

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