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基于独立分量分析的盲信号分离的研究及应用

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摘要 本文介绍了独立分量分析的基本理论,分析了常见的ICA算法,介绍了独立分量分析的主要应用领域,并对未来发展趋势和研究方向进行了展望。
作者 杨晓梅
出处 《福建电脑》 2010年第12期9-10,共2页 Journal of Fujian Computer
基金 新疆维吾尔自治区高校科研计划项目
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Shoji Makino,Te-Won Lee,Guy J.Brown.Introduction to the Special Section on Blind Signal Processing for Speech and Audio Applications.In:EEE TRANSACTIONS ON AUDIO,SPEECH,AND LANGUAGE PROCESSING,VOL.15,NO.5JULY 2007:1509~1510.
  • 2Hyvarinen A,Karhunen J,Oja E.Independent Component Analysis[M].John Wiley and Sons Inc,2001.
  • 3杨竹青,李勇,胡德文.独立成分分析方法综述[J].自动化学报,2002,28(5):762-772. 被引量:148

二级参考文献3

  • 1孙即祥.数字图像处理[M].石家庄:河北教育出版社,1993..
  • 2焦李成.神经网络的应用与实现[M].西安:西安电子科技大学出版社,1996..
  • 3章照止 林须端.信息论与最优编码[M].上海:上海科学技术出版社,1993..

共引文献147

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