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遗传算法在供热管道直埋弯头优化设计的应用 被引量:1

Application of Genetic Algorithm to Optimum Design of Directly Buried Elbow of Heat-supply Pipeline
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摘要 采用遗传算法对直埋水平弯头进行优化设计。以弯头造价最低为优化目标,采用惩罚函数法处理复杂的非线性约束,求出最优的曲率半径和壁厚,结果可直接应用于工程设计。 The optimum design of directly buried horizontal elbow is performed using genetic algorithm. Taking the lowest cost of elbow as the objective, the complex nonlinear constraints are treated using penalty function method, and the optimum curvature radius and pipe wall thickness are calculated. The results can be directly used in engineering design.
出处 《煤气与热力》 2010年第12期19-22,共4页 Gas & Heat
基金 内蒙古自然科学基金资助(200711020713)
关键词 直埋供热管道 弯头 遗传算法 惩罚函数法 directly buried heat-supply pipeline elbow genetic algorithm penalty function method
  • 相关文献

参考文献5

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二级参考文献7

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