基于三阶段DEA模型的中国高技术产业效率研究被引量：38

Research on Efficiency of China's High-tech Industry Based on Three-stage DEA Model

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摘要本文基于三阶段DEA模型和2008年分省数据,对中国高技术产业效率进行了实证研究。结果显示:一方面,在剔除环境因素和随机因素影响以后,我国各省份高技术产业效率表现不容乐观,综合效率均值仅为0.523,且主要受制于规模效率的低下;另一方面,从区域角度来看,我国现阶段高技术产业综合技术效率和规模效率存在明显的区域差异,即东部地区最优,中部地区次之,西部地区最差。

作者吉生保周小柯

机构地区南开大学

出处《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第12期62-66,77,共6页 Journal of Central University of Finance & Economics

关键词技术产业三阶段DEA模型技术效率规模效率纯技术效率

分类号 F276.44 [经济管理—企业管理]

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参考文献12

1刘井建.企业R&D绩效测度与评价的国内外研究述评[J].科技管理研究,2009,29(3):101-103. 被引量：7
2韩晶.中国高技术产业创新效率研究——基于SFA方法的实证分析[J].科学学研究,2010,28(3):467-472. 被引量：213
3钟华,汪凌勇.DEA方法在R＆D绩效评估中的应用研究[J].科技管理研究,2008,28(3):86-88. 被引量：16
4陈伟,赵富洋,林艳.基于两阶段DEA的高技术产业R&D绩效评价研究[J].软科学,2010,24(4):6-10. 被引量：27
5Fried. , H. O. , C. A. K. Lovell , S.S. Sehmidt. , S. Yaisawarng. Accounting for Environmental Effects and Statistical Noise in Data Envelopment Analysis [J] . Journal of Productivity Analysis, 2002 (17) : 121 - 136.
6Coelli. T. J. , D. S. Rao, C.J. O'Donnell, G, E. Battese. An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis (2rd ) [M]. New York: Springer Science - Business Media, 2005, Chap. 9.
7Simar. L. , P. Wilson. Estimation and Inference in Two-stage, Semi-parametric Models of Production Processes [ J ] . Journal of Econometrics, 2007, 136:31-64.
8李然,冯中朝.基于三阶段DEA模型的中国油料生产技术效率分析[J].中国科技论坛,2009(8):115-119. 被引量：12
9胡军,张超,陈平雁.非参数双变量相关分析方法Spearman和Kendall的Monte Carlo模拟比较[J].中国卫生统计,2008,25(6):590-591. 被引量：28
10Simar, L , P. Wilson. Sensitivity Analysis of Efficiency Scores: How to Bootstrap in Nonparametric Frontier Models [J] . Management Science, 1998, Voi. 44, No. 1. : 49-61.

二级参考文献45

1何枫,陈荣,何炼成.SFA模型及其在我国技术效率测算中的应用[J].系统工程理论与实践,2004,24(5):46-50. 被引量：129
2梁莱歆,刘建秋.高新技术企业R&D绩效评价方法探索[J].科学学与科学技术管理,2004,25(11):29-32. 被引量：35
3谢友才.基于典则相关分析的科技投入产出效率[J].统计与决策,2005,21(2):10-11. 被引量：7
4许治,师萍.基于DEA方法的我国科技投入相对效率评价[J].科学学研究,2005,23(4):481-484. 被引量：115
5罗亚非,焦玉灿,戎莉.基于C^2R模型的高技术行业科技活动绩效评价[J].科技管理研究,2006,26(3):151-154. 被引量：5
6徐春杰,李强.科技投入产出绩效评价的内生增长模型研究[J].中国软科学,2006(8):65-72. 被引量：19
7Rosner B. Fundamentals of Biostatisties. Belmont: Thomson Brooks/ Cole6th edit, 2006, 540-544.
8Daiel WW. Applied Nonparametric Statistics. 2nd Edit. PWS-KENT Publishing Company, 1990, 365-375.
9Sam Kachigan. Multivariate Statistical Analysis. 2nd Edition. New York: Radius Press, 1991, 142-153.
10Steel RGD, Torrie JH. Principle and procedures of statistics. Megraw-Hill Book Co. Inc. New York, 1960,183-193.