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蚁群算法及其在旅行商问题(TSP)中的应用(城市个数,70) 被引量:4

Ant Colony Algorithm for TSP(City,70)
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摘要 本文给出一种基于MATLAB的蚁群算法的实现;并通过实验仿真求解了70个城市的TSP问题,并给出最短路径和收敛图形的实验仿真结果等;通过TSP(oliver 30)问题的仿真求解,进行了蚁群算法与遗传算法等算法的比较分析,得出蚁群算法具有快速发现较好解等特点。 This paper propose a MATLAB-based implementation of basic ant colony algorithm; through the experiment simulation for 70-city problem of TSP ,and gives the shortest path, the convergence graph of the experimental simulation results, etc.;by solving TSP (oliver 30), gives comparison analysis of ant algorithm , genetic algorithm and other algorithms, ant colony algorithm is characterized by identifying a better solution quickly.
作者 王霄 吴开军
出处 《微计算机信息》 2010年第33期199-201,共3页 Control & Automation
关键词 蚁群算法 旅行商问题 ant colony algorithm (ACA) Traveling Salesman Problem(TSP)
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参考文献10

二级参考文献59

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引证文献4

二级引证文献7

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