四川省马尾松毛虫不同发生类型区的气候条件判别分析
被引量：2
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
1990年第1期12-16,共5页
Journal of Applied Statistics and Management
同被引文献21
-
1王霓虹,李丹,潘华.落叶松毛虫虫害防治预测咨询平台的研建[J].北京林业大学学报,2009,31(S2):31-35. 被引量：1
-
2尚忠海,光增云,李世海,杜彩琴,段霞,周绪恒,熊满祥.北带马尾松毛虫灾害发生级别的气候因子预报模型研究[J].生物数学学报,1997,12(S1):606-610. 被引量：3
-
3闫友彪,陈元琰.机器学习的主要策略综述[J].计算机应用研究,2004,21(7):4-10. 被引量：62
-
4王霓虹,缪天宇,王阿川.基于WebGIS的森林病虫害预测预报专家系统的设计与应用[J].东北林业大学学报,2008,36(1):79-80. 被引量：18
-
5李祚泳,彭荔红.基于人工神经网络的农业病虫害预测模型及其效果检验[J].生态学报,1999,19(5):759-762. 被引量：42
-
6向昌盛,周子英,张林峰.支持向量机在害虫发生量预测中的应用[J].生物信息学,2011,9(1):28-31. 被引量：14
-
7高宝嘉.关于森林有害生物可持续控制的思考[J].北京林业大学学报,1999,21(4):112-115. 被引量：13
-
8琚存勇,蔡体久.鄂尔多斯草地生物量估测的GRNN模型实现[J].北京林业大学学报,2008,30(S1):296-299. 被引量：2
-
9毛健,赵红东,姚婧婧.人工神经网络的发展及应用[J].电子设计工程,2011,19(24):62-65. 被引量：195
-
10孙凡,陈汉容.稻瘿蚊发生趋势的B—P网络预测模型[J].计算机仿真,2000,17(3):61-63. 被引量：11
二级引证文献12
-
1张建新,包云轩,李芬,侯润兰,姚彩霞.林业有害生物发生发展与气象条件关系研究进展[J].世界林业研究,2010,23(1):33-38. 被引量：11
-
2张建新,钱锦霞,任慧龙,李芬,侯润兰.气象因素对林业有害生物发生发展的影响研究综述[J].中国农业气象,2010,31(3):458-461. 被引量：21
-
3慕彩芸,车罡,道然.加帕依,朱晓华.新疆东疆棉蚜发生发展气象等级预报模型[J].干旱气象,2010,28(4):489-493. 被引量：8
-
4卢小凤,霍治国.桂林地区稻飞虱发生等级气象预报模型[J].生态学杂志,2013,32(9):2444-2450. 被引量：5
-
5李启林.探讨我国林业重大害虫松毛虫灾害的控制策略[J].种子科技,2019,37(4):129-129. 被引量：1
-
6李芝茹,李全罡,樊冬温,张北航,张福娟,曲哲,王俊.气象因素变化与虫害发生的灰色关联分析[J].森林工程,2019,35(4):51-57. 被引量：4
-
7庞永华,冀小菊.基于机器学习的马尾松毛虫发生面积预测模型[J].江西农业学报,2019,31(5):55-58. 被引量：4
-
8杭立,车进,宋培源,王晨宇,田斌.基于机器学习和图像处理技术的病虫害预测[J].西南大学学报（自然科学版）,2020,42(1):134-141. 被引量：21
-
9张鹏程,余勇华,陈传武,郑文燕,李善军.基于改进MobileNetV2的柑橘害虫分类识别方法[J].华中农业大学学报,2023,42(3):161-168. 被引量：10
-
10石翠翠,周毅,王克俭,王超,李会平.基于WOA-BiLSTM-BA算法的林业虫害预测[J].中国农机化学报,2024,45(11):221-227. 被引量：2
-
1夏育陆,周健生,吴正坤.天敌昆虫对马尾松毛虫控制作用及其群落的研究[J].林业科学研究,1992,5(3):356-360. 被引量：5
-
2郭良红,杨爱东.安徽淮北平原大袋蛾发生类型区的研究[J].安徽林业科技,1995(A01):6-9.
-
3庞正轰,杨秀好,文凤芝,梁修达.广西马尾松毛虫发生类型区的划分与应用[J].广西林业科学,1996,25(2):80-90. 被引量：6
-
4庞正轰,刘志祥,江惠奎,杨秀好,冯炎文,何荣焕,丘润清,何锦华.陆川县马尾松毛虫发生类型区的划分与应用[J].广西林业科学,1995,24(1):14-17. 被引量：3
-
5周刚,黄向东,张玉荣,钟武洪,龙珠平,姚大爱,李显文.赤眼蜂大面积防治不同类型区马尾松毛虫试验[J].湖南林业科技,2005,32(4):46-48. 被引量：6
-
6林业科技动态[J].辽宁林业科技,1989(6):62-63.
-
7谢诚,陈沐荣.袋装熏蒸灭虫技术在松材线虫病疫木处理中的运用[J].广东林业科技,2003,19(3):53-54. 被引量：4
;
