期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
在用埋地钢质管道管体无损检测技术
被引量:
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
论述了用于埋地管道管体检测的无损检测技术,并分析了其优缺点和使用目的。这些无损检测技术包括弹性波检测、漏磁通检测、超声检测、电磁超声检测、涡流检测、激光检测以及近年来兴起的管道机器人检测。
作者
左延田
俞厚德
机构地区
上海市特种设备监督检验技术研究院
出处
《化工装备技术》
CAS
2010年第6期53-56,共4页
Chemical Equipment Technology
关键词
埋地管道
钢质管体
无损检测
超声检测
漏磁通检测
激光检测
分类号
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
18
参考文献
9
共引文献
86
同被引文献
84
引证文献
11
二级引证文献
83
参考文献
9
1
邵泽波,宋树波,王海波.
影响涡流检测压力管道质量的主要因素[J]
.吉林化工学院学报,2004,21(1):101-104.
被引量:1
2
周明,何凤歧,麻百勇.
在役石油管道无损检测方法[J]
.无损检测,1999,21(1):8-10.
被引量:26
3
李志鹏,李艳红,胡国新,张永刚.
燃气管道检测技术综述[J]
.煤气与热力,2003,23(9):566-567.
被引量:22
4
金虹.
漏磁检测技术在我国管道腐蚀检测上的应用和发展[J]
.管道技术与设备,2003(1):43-46.
被引量:18
5
周勇.
国外长输管道无损检测管理[J]
.无损探伤,2001,25(6):21-25.
被引量:3
6
贺家辉.
远场涡流信号检测仪的研制[J]
.制造业自动化,1999,21(5):53-54.
被引量:3
7
戴蓉.
一种管道无损探伤的新方法——激光点扫描轮廓测量[J]
.无损探伤,2000,24(3):39-41.
被引量:4
8
李路明,杨海青,黄松岭,汪来富.
便携式管道漏磁检测系统[J]
.无损检测,2003,25(4):181-183.
被引量:15
9
米琪,章雷.
埋地钢质管道检测技术综述(管外检测部分)[J]
.城市煤气,1998(1):9-13.
被引量:7
二级参考文献
18
1
李羡清.
管道检测技术现状与动向(一)[J]
.管道技术与设备,1994(4):37-40.
被引量:5
2
李羡清,张宴.
管道检测技术现状与动向(二)[J]
.管道技术与设备,1994(5):33-38.
被引量:1
3
周方勤.
对长输天然气管线进行风险性评价的初探[J]
.天然气工业,1997,17(1):60-63.
被引量:14
4
张德万.涡流探伤[M].北京:空军航空工程部出版社,1989..
5
Forster F. New findings in the field of nondestructive magnetic leakage field inspection [J]. NDT International, 1986,19(1) :3-14.
6
Dwards CE, Palmer SB. The magnetic leakage field of surface breaking cracks[J]. J Phys D: Apply Phys,1986,19(4) : 657-673.
7
Richard D.Laser Profilometry as an Inspection Method for Reformer Catalyst Tubes[].Materials Evaluation.1999
8
Robert W.Laser - Optical Triangulation Systems Provide New Capabilities for Remote Inspection of Interior Surfaces[].Materials Evaluation.1995
9
游凤荷,刘晓慧,陈麦秀.
温度对涡流检测的影响及其抑制[J]
.无损检测,1997,19(10):277-279.
被引量:6
10
刘大维,彭商贤,龚进峰.
地下管道检测移动机器人的发展现状[J]
.吉林工业大学学报,1998,28(1):109-112.
被引量:14
共引文献
86
1
谢祖荣,戴波,张永丽,马景兰.
磁性材料在长输管道内检测装置中的应用[J]
.功能材料,2004,35(z1):564-565.
被引量:1
2
朱万德.
输油管道腐蚀检测与防腐技术的探讨[J]
.内蒙古石油化工,2012,38(16):87-89.
被引量:1
3
兰勇,王健,肖广文,王长宏.
智能检测技术在普光气田的应用[J]
.中国石油和化工标准与质量,2012,32(7):8-8.
4
曹辉,徐春广,肖定国.
基于环形光切测量方法的小管径图像测量系统的设计[J]
.计算机测量与控制,2004,12(8):705-707.
被引量:4
5
郭众宝,孙远翔,唐永刚.
基于单片机AT89C52的漏磁检测实验系统开发[J]
.机电产品开发与创新,2005,18(1):98-100.
被引量:2
6
汪友生,闫照文.
ANSYS在管道漏磁检测中的应用[J]
.测控技术,2005,24(7):24-27.
被引量:6
7
汪友生,张延华.
漏磁信号的有限元分析与仿真[J]
.计算机仿真,2005,22(7):185-189.
被引量:9
8
刘年忠,付建华,陈开明.
天然气管道智能清管技术及应用[J]
.天然气工业,2005,25(9):116-118.
被引量:13
9
汤楠,穆向阳,徐娟.
基于超声检测的管道内腐蚀缺陷识别研究[J]
.石油机械,2005,33(11):54-56.
被引量:5
10
黄山田,王朝晖,张来斌,慕松.
基于微波技术的输气管道泄漏检测方法[J]
.石油机械,2006,34(1):67-70.
被引量:3
同被引文献
84
1
曹欣欣(译).
《欧洲地平线》:标准化体系的机遇[J]
.中国标准化,2021(1):38-38.
被引量:1
2
辛君君,董甲瑞,黄松岭,赵伟.
油气管道变形检测技术[J]
.无损检测,2008,30(5):285-288.
被引量:18
3
戴景民,汪子君.
红外热成像无损检测技术及其应用现状[J]
.自动化技术与应用,2007,26(1):1-7.
被引量:90
4
索富强.
油气管道检测技术及其防护方法[J]
.中国石油和化工标准与质量,2012,32(11).
被引量:3
5
王迅,金万平,张存林,沈京玲,郭广平,杨党纲,吴东流,李建伟,郭兴旺.
红外热波无损检测技术及其进展[J]
.无损检测,2004,26(10):497-501.
被引量:110
6
李宏男,赵晓燕.
压电智能传感结构在土木工程中的研究和应用[J]
.地震工程与工程振动,2004,24(6):165-172.
被引量:36
7
宋生奎,宫敬,才建,胡利明.
油气管道内检测技术研究进展[J]
.石油工程建设,2005,31(2):10-14.
被引量:64
8
李文忠,陈莲静.
发挥管道优势 加快成品油管道建设[J]
.油气储运,1995,14(2):1-3.
被引量:2
9
沈功田,景为科,左延田.
埋地管道无损检测技术[J]
.无损检测,2006,28(3):137-141.
被引量:30
10
王瑞利,李斌,高强.
漏磁检测与超声波检测技术应用比较[J]
.管道技术与设备,2006(5):15-17.
被引量:20
引证文献
11
1
杜国锋,张志忠,张东山.
基于压电阻抗技术的管道多裂纹损伤识别研究[J]
.武汉理工大学学报,2013,35(10):101-105.
被引量:7
2
杜国锋,吴方红,周博,张东山.
基于压电阻抗方法的钢管裂纹损伤识别试验[J]
.武汉大学学报(工学版),2014,47(2):226-229.
被引量:12
3
张向阳.
基于埋地管道无损检测的相关检测办法[J]
.硅谷,2014,7(21):131-132.
4
张向阳.
基于电子技术的埋地管道无损检测的相关检测办法分析[J]
.电子技术与软件工程,2015(2):144-144.
被引量:6
5
钟鸣,吴明.
城镇燃气聚乙烯管道关键部位和高风险段的检测方法[J]
.当代化工,2015,44(10):2381-2383.
被引量:1
6
张涛,赵弘,王维斌,朱子东.
基于响应面法的瞬变电磁法聚焦线圈优化设计[J]
.电子测量技术,2016,39(7):28-32.
被引量:15
7
张汝义,刘海俊,杜莎.
埋地钢质原油集输管道检测技术探讨[J]
.油气田地面工程,2017,36(6):81-83.
被引量:7
8
张懿,张云伟,樊阳阳,苟爽.
热激励参数对管道缺陷区域热生成率影响的有限元分析[J]
.软件,2018,39(5):22-26.
被引量:2
9
王卓,张云伟,喻勇,樊阳阳.
主动热激励式红外热成像管道缺陷深度检测[J]
.光学学报,2018,38(9):193-200.
被引量:23
10
王振声.
油气储运资产完整性管理一体化标准体系建设与思考[J]
.油气储运,2022,41(4):372-380.
被引量:12
二级引证文献
83
1
张艳博,任瑞峰,梁鹏,姚旭龙,王帅.
基于热成像的埋地热力管道缺陷检测试验研究[J]
.仪器仪表学报,2020(6):161-170.
被引量:25
2
吴方红,张东山,何明星,别雪梦.
基于使用寿命模型的含裂纹钢制管道剩余寿命计算[J]
.长江大学学报(自科版)(上旬),2015,12(11):64-67.
3
张东山,张志忠,刘瑜,杜国锋.
基于压电阻抗方法的油气管道裂纹损伤定量研究[J]
.工程力学,2016,33(1):232-237.
被引量:12
4
卢威.
基于电子技术下的无损检测技术应用[J]
.电子技术与软件工程,2016(24):125-125.
被引量:2
5
何明星,吴方红,刘向东,管文强,杜国锋.
基于压电陶瓷的钢管混凝土柱早期强度监测[J]
.压电与声光,2016,38(6):979-982.
被引量:8
6
许洋铖,覃海明,吴燕清.
基于恒流源的矿用隔爆兼本安型瞬变电磁发射机研制[J]
.仪器仪表学报,2016,37(12):2696-2703.
被引量:11
7
崔宏敏,陈宝成,丁钟凯,刘宝伟,李慧敏.
压力传感器结构参数识别及优化方法[J]
.仪器仪表学报,2016,37(12):2805-2812.
被引量:12
8
张伟.
PE燃气管道接口脆断的实验分析与对策研究[J]
.质量技术监督研究,2016(5):33-36.
9
李雅德,张晓娟,渠晓东,谢吴鹏,穆雅鑫.
基于时间域电磁系统的近地表小目标识别[J]
.仪器仪表学报,2017,38(5):1135-1142.
被引量:4
10
张书林.
无损检测技术在公路工程中的应用分析[J]
.交通世界,2017(17):86-87.
被引量:5
1
Achim Kluge,Heiko Faber.
火红的钢圈[J]
.现代制造,2006(8):68-68.
2
胡险峰.
漏磁通检测中铁磁材料的磁化状态[J]
.无损检测,2001,23(4):139-143.
被引量:5
3
张兰娣,霍珍珍,宋明星,倪笑宇,戴美魁.
钢丝绳无损检测技术探讨[J]
.中小企业管理与科技,2014(25):235-236.
4
李佳,李军.
大型结构件无损检测技术分析[J]
.港口装卸,2016(3):15-17.
5
叶远锡,黄鹤,董为荣,邱超.
MsS导波技术在油井管管体检测中的应用及对比试验[J]
.无损检测,2010,32(2):107-109.
6
朱红秀,吴淼,范弘,刘卓然.
钢管的电磁超声无损检测技术[J]
.煤炭科学技术,2003,31(12):51-53.
被引量:9
7
沈功田,景为科,左延田.
埋地管道无损检测技术[J]
.无损检测,2006,28(3):137-141.
被引量:30
8
崔长齐,杨丽红,王秋菊,尉少荣,龚瑞,林晨华,张晓丹.
承受高冲击载荷铝合金薄壁件开裂的原因与预防[J]
.精密成形工程,2013,5(6):11-14.
被引量:6
9
余国民,李黎,杨钊.
电磁超声检测技术在石油管行业板材和管材检测中的应用[J]
.无损检测,2014,36(10):78-83.
被引量:5
10
闻小德.
表面粗糙度对棒材电磁超声检测的影响[J]
.无损检测,2016,38(2):45-47.
化工装备技术
2010年 第6期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部