摘要
综述了神经网络技术用于纠错码译码，设计好码与估计码的性能的研究现状，分析指出了已有工作中存在的突出问题．根据现代数字通信和信息存储系统的发展要求，展望了今后的研究重点与方向，包括研究高速有效的专用神经网络译码模型与算法并设计实用的神经网络译码器；研究神经网络译码器新思想并开展深入工作；探索神经网络ＴＣＭ技术与Ｔｕｒｂｏ码的神经网络迭代译码技术等．
The present techniques of the combination of Error correcting codes and neural networks have been discussed with emphasis on some valuble results for theorotical and practical application of error correcting codes. The existing problems in those results have been analyzed, and according to the development of digital communication and the information storage system, some key points and directions of the future research are given.
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第3期383-387,共5页
Journal of Xidian University
基金
军事电子预研基金
关键词
纠错码
神经网络
译码
神经计算
error correcting codes
neural network
decoding
neural computing
