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聚类分析在就业推荐中的应用 被引量:2

The Use of Cluster Analysis in Careers Guidance
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摘要 针对就业指导的实际情况,将学生与企业数据通过相关度处理,应用改进粒子群优化的聚类分析算法,实现企业与学生的相互推荐,解决了推荐信息无用、杂乱等实际问题。 According to the truth of careers guidance,that use the improvement of PSO and cluster analysis for deal with the relevance of students and corporations,so accomplish the recommendation between students and corporations and solve the problems of useless and chaotic information.
作者 李晶 张磊
机构地区 佳木斯大学
出处 《科技信息》 2010年第31期149-149,共1页 Science & Technology Information
关键词 粒子群优化算法 聚类算法 相关度 PSO(Particle swarm optimization) Cluster analysis Relevance.
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献21

  • 1高尚,杨静宇.求解聚类问题的混合粒子群优化算法[J].科学技术与工程,2005,5(23):1792-1795. 被引量:2
  • 2赫然,王永吉,王青,周津慧,胡陈勇.一种改进的自适应逃逸微粒群算法及实验分析[J].软件学报,2005,16(12):2036-2044. 被引量:134
  • 3孟红记,郑鹏,梅国晖,谢植.基于混沌序列的粒子群优化算法[J].控制与决策,2006,21(3):263-266. 被引量:76
  • 4黄振华 吴诚一.模式识别[M].杭州:浙江大学出版社,1991.40-62.
  • 5Kennedy J, Eberhart R. ParTicle swarm optimization. neural networks[C]. Proe of IEEE Int Conf on Neural Networks. Perth, 1995: 1942-1948.
  • 6Xie X F, Zhang W J, Yang Z L. A dissipative particle swarm optimization[ C] Proc of the Congress on Evolutionary Computation. Honolulu. 2002: 1456- 1461.
  • 7Ratnaweera A, Halgamuge S K. Watson H C. Self-organizing hierarchical particle swarm optimizer with time-varying acceleration coefficients [J]. IEEE Trans on Evolutionary Computation, 2004, 8(3): 240-255.
  • 8Millonas M M. Swarms. phase transitions, and collective intelligence [ M ]. Massachusetts: Addison Wesley Reading, 1994:417-445.
  • 9Shi Y. Eberhart R. A modified particle swarm optimizer [ C ]. IEEE World Congress on Computation Intelligence. Anchorage, 1998: 69-73.
  • 10Eberhart R C, Kennedy J. A new optimizer using particles swarm theory[C]//Proc Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science.Nagoya, Japan, Piscataway, NJ.. IEEE Service Center, 1995:39-43.

共引文献17

同被引文献17

  • 1杨开忠.中国区域经济差异变动研究[J].经济研究,1994,29(12):28-33. 被引量:331
  • 2兰继斌,徐扬,霍良安,刘家忠.模糊层次分析法权重研究[J].系统工程理论与实践,2006,26(9):107-112. 被引量:323
  • 3吴玉鸣.中国省域经济增长趋同的空间计量经济分析[J].数量经济技术经济研究,2006,23(12):101-108. 被引量:169
  • 4D.L.Donoho. High-Dimensional Data Analysis: The Curses and Blessings of Dimensionality[Z]. Adie-Memoire of a Lecture at AMS Conference on Math Challenges of the 21st Century, 2000.
  • 5J.Han,M.Kamber.范明,孟小峰译.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2007.
  • 6Norwati Mustaphs, Manijeh Jalali, Mehrdad Jalali. Expectation Maximization Clustering Algorithm for User Modeling in Web Usage Mining Systems [J]. European Journal of Scientific Re- search, 2009,32(4): 467-476.
  • 7Bcrkhin E A Survey of Clustering Data Mining Techniques[M]. In: Grouping Multidimensional Data: Recent Advances in Clustering, Ed. J.Kogan and C.Nicholas and M.Teboulle, Springer, 2006.
  • 8高晓霞.层次分析法在高职学生就业推荐中的应用[J].读与阅杂志,2010,7(12):46-47.
  • 9Saaty T. L.. Modeling unstructured decision problems-the theory of analytical hierarchies[J]. Mathematics and Computers in Simulation, 1978, 20(3): 147-158.
  • 10郭金玉,张忠彬,孙庆云.层次分析法的研究与应用[J].中国安全科学学报,2008,18(5):148-153. 被引量:1519

引证文献2

二级引证文献3

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