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蚁群算法中最优参数设置研究 被引量:1

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摘要 蚁群算法中需要设定的参数比较多,这些参数的设置合适与否对于寻找全局最优解十分重要。本文首先介绍了蚁群算法中的关键参数;然后在基于大量仿真数据的前提下,分析全局最优解与各个参数之间的关系。
作者 付明 王丽芳
机构地区 安徽财经大学
出处 《科技信息》 2010年第20期I0369-I0370,共2页 Science & Technology Information
基金 安徽财经大学青年科研项目"基于改进蚁群算法的物流运输路径选择--以安徽省为例"(ACKYQ1020)阶段性成果
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献16

  • 1徐精明,曹先彬,王煦法.蚁群算法求解问题时易产生的误区及对策[J].计算机工程,2004,30(16):25-26. 被引量:14
  • 2吴春明,陈治,姜明.蚁群算法中系统初始化及系统参数的研究[J].电子学报,2006,34(8):1530-1533. 被引量:48
  • 3[1]Dorigo,M Maniezzo,M Colorni.A Ant system:optimization by a colony of cooperating agents.IEEE Transactions on Systems,Man and Cybernetics-Part B,1996 ;26 (1):29-41
  • 4Colorini A , Dorigo M, Maniezzo V. Distributed Optimization by Ant Colonies.1st European Conf. Artificial Life, Pans., Elsevier, France, 1991
  • 5Colorini A, Dorigo M, Maniezzo V. 1991 Positive Feedback as a Search Strategy. Technical Report 91-016, Politecnico di Milano,1991
  • 6Dorigo M,Maniczzo V,Colomi A.Ant system:Optimization by a colony of cooperating agents[J].IEEE Transactions on Systems,Man and Cybernetics Part B,1996,26(1):29 -41.
  • 7Dorigo M,Gambardella L M.Ant colony system:A cooperative learning approach to the traveling salesman problem[J].IEEE Trans.on Evolutionary Computation,1997,1(1):53 -66.
  • 8Dorigo M,Gambardella L M,Midderdorf M,et al.vip editorial:Special section on ant colony optimization[J].IEEE Trans.On Evolutionary computation,2002,6 (4):317 -319.
  • 9Dorigo M,Gambardella L M.Solving symmetric and asymmetric TSPs by ant colonies[A].Proceeding of the IEEE conference on Evolutionary Computation(ICEC96)][C].Piscataway,NJ,USA:IEEE Press,1996.622-627.
  • 10Vittorio Manizzo,Antonella carbonaro.Ant colony optimization:an overview[J].Knowledge and Data Engineering,1999,11(5):769-778.

共引文献206

同被引文献6

引证文献1

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