摘要
提出具有加权传播率和非线性传染能力的SIR模型和SIS模型,通过平均场方法证明了这两个模型在加权无标度网络中可以存在非零的传播阈值,从而传播率需要跨越更大的传播阈值才能流行.并且得到的结果在特殊情况下可退化为已有的一些经典结论.
In this paper,We introduce SIR model and SIS model with nonlinear infectivity and weighted transmission rate.Using the mean field theory,we prove that there would exit a non-zero epidemic threshold for the above epidemic models,therefore a disease can spread only when the spreading rate goes beyond the larger epidemic threshold.Furthermore some classical conclusions can be derived from our results.
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2010年第19期127-131,共5页
Mathematics in Practice and Theory
基金
国家自然科学基金(10901096
10901097)
山东省高等学校科技计划项目(J10LA11)
关键词
加权无标度网络
加权传播率
非线性传染能力
传播阈值
weighted scale-free networks
weighted transmission rate
nonlinear infectivity
epidemic threshold
