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关于逐步回归算法的一个修正 被引量:3

Revision of Stepwise Regression
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摘要 将逐步回归算法用于符号回归任务时,会产生计算溢出现象.其原因是在检验因子的显著性时,由于数据精度很高,可能会发生最大偏回归平方和Vmax与残差平方和ryy相等或非常接近的情况,从而造成检验式分母的绝对值过小而溢出.对此,提出了两种修正方法,修正后的算法消除了隐患,可用于符号回归等高精度数据拟合任务. Stepwise regression algorithm is used to resolve a symbolic regression where overflow may occur. The selected variable is equal or near to the sum of squared residuals because of high accuracy of the data. This will lead to overflow as the absolute value of the denominator is too small. Two ways to correct the fault are presented.
机构地区 西安交通大学
出处 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第7期5-7,78,共4页 Journal of Xi'an Jiaotong University
基金 国家自然科学基金
关键词 符号回归 逐步回归算法 多元回归 线性回归 stepwise regression symbolic regression machine learning
  • 相关文献

参考文献7

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  • 3车克健,Fortran科学计算与管理程序汇编,1987年,301页
  • 4陈久宇,观测数据的处理方法,1987年,247页
  • 5上海师范大学数学概率统计教研组,回归分析及其试验设计,1978年,74页
  • 6冯康,数值计算方法,1978年,173页
  • 7徐献瑜(译),数学计算机上用的数学方法,1963年,302页

同被引文献5

引证文献3

二级引证文献2

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