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运用BP神经网络实现锅炉的最优化 被引量:6

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摘要 运用BP神经网络建立了大型锅炉的静态数学模型,它可在运行中自动学习,适应很大的工况范围及锅炉特性的时变性。并根据该模型提出了锅炉运行中进行最优化的方法,可保证锅炉运行效率及燃烧污染物排放最优。
出处 《湖南电力》 1999年第3期18-20,34,共4页 Hunan Electric Power
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