摘要
文章从信息融合的角度出发，利用神经网络的方法将纹理和灰度信息有机地融合起来，设计并实现了一种基于子区域的区域增长分割算法．并将该方法应用到医学图像的分割问题中，取得了较好的效果．实验表明，该方法针对一类图像能够得到较好的结果．
A segmentation method in which texture and gray variation information is integrated by means of functionlinked neural network is proposed in this paper. Based on this method, a regionbased region growing algorithm is designed and applied to medical image segmentation. The experimental results show that this method can produce good segmentation result when applied to certain images.
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第6期575-579,共5页
Journal of Software
基金
国家自然科学基金
国家863高科技项目基金
关键词
图像分割
信息融合
神经网络
医学图像
纹理
Image segmentation, information integration, neural network, medical image.
