摘要
将人工神经网络技术应用于作物产量预测,建立了拓扑结构为6-5-1的三层BP神经网络模型,并分析了模型计算流程。将该模型应用于人民胜利渠灌区1981—2000年作物产量的实例检验,并与灰色模型的模拟结果进行了比较。结果表明:BP神经网络模型用于作物产量预测简便可行,预测的最大误差为-6.71%,平均误差仅为2.64%,预测精度优于灰色模型。
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2010年第9期71-72,75,共3页
Yellow River
基金
国家"863"计划项目(2006AA100213)
"十一五"国家科技支撑计划项目(2007BAC15B02)
