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混合并行遗传算法在多文档文摘中的应用

Hybrid Parallel Genetic Algorithm in Application of Multi-document Summarization
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摘要 提出了一种基于改进混合并行遗传算法的多文档文摘方法.该方法将k-means聚类算法的高效、局部搜索特性,和并行遗传算法的全局优化能力有机结合,解决了k-means算法对初始聚类中心的选择较为敏感,易于陷入局部最优等问题,提高了多文档聚类算法的效率和精确度. An implemention of CRC parallel algorithm is proposed based on FPGA programmable chip which can process various lengths of data.On a piece of EPF10K10LC84-4 chip,the CRC module is accomplished using VHDL language.The results of experiment proves that the module has good flexibility and generality.
作者 王萌 李春贵 刘永信
机构地区 广西工学院计算机工程系 内蒙古大学电子信息工程学院
出处 《内蒙古大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期421-426,共6页 Journal of Inner Mongolia University：Natural Science Edition
基金 广西自然科学基金资助项目(桂科自0640034) 广西工学院基金资助项目(院科自08104202)
关键词 CRC VHDL 并行算法 CRC VHDL parallel algorithm
分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

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共引文献68

内蒙古大学学报（自然科学版）
2010年 第4期

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